第209章 人工智能第一步！2012年除夕！ (第2/2页)
“过来陪我。”陈延森直奔主题道。
“我我走不开的，总不能跟小姑说，大年三十还要去老板的房间，跟他汇报工作吧？”
宋允澄笑着调侃道。
“你这么聪明，肯定能找到借口，我在酒店等你。”
陈延森说完，就挂断了电话。
“嘟嘟嘟——”宋允澄听着话筒里的忙音，脸色一僵，气得牙痒痒。
这家伙根本不讲道理！
庐江和春申相距一百多公里，走高速都得两个小时。
可她想了想，还是转身进了堂屋，对小姑和小姑爷说：“韩雪约了我，还有几个同学，一起打麻将，要是结束的太晚，我就在她家睡。”
韩雪是宋允澄的高中同学，小姑是知道的，但在她的印象中，宋允澄很少打麻将，更别说是通宵麻将了。
小姑思索片刻，虽觉得有些奇怪，但也没说什么，只是叮嘱一句：“外面冷，多穿一件衣服，别冻着了。”
宋允澄听后，不禁长舒了一口气，拿着车钥匙就出了门。
“小橙子的变化真大。”小姑望着宋允澄的背影，不由地感慨道。
“小橙子也算转运了，谈了一个优秀的男朋友，这才二十岁，又是电商公司老板，又是科技企业总裁，身家上百亿。”
小姑爷端起茶杯抿了一口，笑着附和道。
“小橙子自己也争气呀，她跟着陈延森卖电话卡、出差拜访客户，哪一笔生意不是她辛辛苦苦谈下来的？”
小姑瞥了丈夫一眼，开口反驳道。
“是是是，你说得在理。”小姑爷嘿嘿一笑，并没有跟妻子争辩。
宋允澄出了门，按下解锁键，上了阿斯顿马丁Rapide的驾驶座。
放假之前，陈延森把车钥匙给了她，让她留着回家开。
原本她还不明白陈延森的用意，但当她开着这辆车回到庐江后，明显感觉到了亲戚朋友的变化。
其实宋允澄心里挺不是滋味，四年前，家里出事以后，除了小姑愿意照顾自己和哥哥外，其他的亲戚唯恐避之不及。
所以，哪怕她现在赚了钱，也没买一瓶酒、一盒烟，去看望那些‘叔伯婶姨’。
深夜的高速路无比冷清，有时十几分钟，都看不到一辆车，
还没到十点，宋允澄就赶到了春申。
“师父，下来接我。”宋允澄把车停好，走进了酒店大厅。
陈延森收到短信，放下电脑，乘坐电梯来到一楼。
“是不是想我了？”宋允澄抿嘴，白皙的脸蛋上泛起一抹绯红，笑吟吟地问道。
“你猜。”陈延森神色平静地说。
“你一个电话，我就过来了，还听不到一句自己想听的话吗？”
宋允澄嘟嘴，可怜兮兮地望着陈延森。
“行啊，胆子大了不少，敢跟老板提要求了是不是？”
陈延森抬手，在宋允澄的脑袋上敲了一下。
宋允澄立马痛得龇牙咧嘴，陈延森这狗东西，手上的力气好大。
“陈扒皮。”宋允澄小声骂道。
“明天带你去见我妈。”陈延森径直走进电梯，随口说道。
宋允澄连忙追了上去，嘴角的笑意压都压不住，大着胆子问道：“萌洁是不是也去过？”
“她？当然没去过。”
陈延森实话实说。
“嗯，好呀。”宋允澄拉着陈延森的胳膊，乖乖点了点头。
回到房间，陈延森走到办公桌前坐下，手指飞快地敲着键盘。
“这是什么？”宋允澄好奇问道。
“一款语音识别工具的代码框架，我打算在下一代的橙子手机里，内置一款智能语音助手。”
陈延森回答道。
“类似Siri这种？”宋允澄坐在床边，接着问道。
“差不多，不过我觉得CMUSphinx不好用，尤其是识别准确率低、训练效率低，还没有可视化的操作界面，所以我才想着自己开发。”
陈延森说话的同时，手上的动作并没有停下来。
说完他见宋允澄一脸疑惑，便补充道：“CMUSphinx是一款开源语音识别工具，主要用来处理语音和文本数据。”
“你懂的知识可真多。”宋允澄眼中，闪过一抹崇拜的神色。
“姿势当然懂得越多越好。”陈延森微微一笑，快速把模型架构的设计工作收尾，随即合上电脑，抱着宋允澄往浴室走去。
第二天上午。
陈延森带着宋允澄去了一趟北山。
“原来你妈妈这么漂亮，可陈叔叔……”宋允澄恭恭敬敬地上香，在看到梁慧珍的照片后，满心疑惑。
“老陈年轻的时候，有我几分帅气的样子，现在年纪大了，整天不修边幅，才一副潦草颓废的模样。”
陈延森笑着说道。
“难怪陈叔叔小时候总踹你，我估计，每一脚都事出有因。”宋允澄捂着嘴笑道。
陈延森翻了个白眼，没搭理她，冲着墓碑，在心里问道：“妈，你看这个怎么样？要是满意，就给儿子托个梦。”
宋允澄在春申待到十点，又马不停蹄地赶回庐江。
接下来几天，陈延森宅在酒店，继续完善语音识别工具的声学、卷积神经网络、深度神经网络和循环神经网络模型。
他只负责构建框架体系，具体的细节工作，会交给来自华科大、庐州工业和徽安工业大学的毕业生。
通常，一个人很难独立完成一款语音识别工具的开发工作，因为既要掌握语音信号的处理技术，又得精通编程语言和算法模型。
可陈延森早就积累了大量相关的技术储备，在别人眼中，属于复杂且综合性极强的研发任务，对他来说，只是初级难度罢了。
等到1月27号时，这款被命名为“语析”的语音识别工具开发，就已经完成了整体框架的构建。
但距离上线，还差了十万八千里。
一款语音识别工具最核心的功能是将语音信号转换为文字信息，但这离不开大量的数据支撑。
要想识别不同性别、年龄、方言、语速的语音，以及在不同环境下录制的语音，都需要海量的语音数据，并经过准确的文本标注后，才能启动训练模型。
如今的“语析”不过是个空壳子罢了。