第978章 首周60万张，AI时代加速！算力内卷？世界币？ (第2/2页)

袁靖书一边推着满载货物的叉车，一边暗暗思忖。
　　
　　坦白说，北美的姑娘虽然味儿大了点，但身材出众、热情大方。
　　
　　比如店里的越南裔二代女孩Mia，就经常主动邀请他去酒店打友谊赛。
　　
　　这万恶的资本主义，真是太费腰子了！
　　
　　袁靖书在心里默默吐槽着，耳机里放着一首抖音神曲，一边哼着歌，一边熟练地将商品码放到货架上。
　　
　　旁边货架旁，越南裔女孩Mia正踮着脚摆放饮料，短T恤下露出一截纤细的小蛮腰。
　　
　　她转头冲袁靖书眨了眨眼，小声说道：「皇後区新开了一家汽车影院，今晚我们一起去看看吧？」
　　
　　话里的邀约再明显不过。
　　
　　袁靖书下意识地揉了揉腰，咬了咬牙，还是痛快地答应了下来。
　　
　　二十出头的年轻人，怎麽可能承认自己不行？
　　
　　店长瞥了两人一眼，早已看出了端倪，却并未多说什麽。
　　
　　毕竟公司并不禁止办公室恋情，只要不影响工作效率就好。
　　
　　6月6日，天工科技在庐州国际会议中心，如期召开了2017年新品发布会。
　　
　　这场发布会的技术主持人，除了丹尼尔之外，还有三年前加入青云计划的李道鸣和谈林鹭。
　　
　　外界本以为这两人已经泯然众人，没想到他们却带着全新的产品，出现在了发布会的舞台上，专门为观众介绍天工400系列移动处理器的核心性能。
　　
　　当然，这场发布会的重头戏，还是天工科技全新推出的烛龙Z150算力晶片。
　　
　　远在阿比西尼亚的陈延森没能赶回庐州，但全程观看了发布会的直播。
　　
　　画面中，丹尼尔的声音通过扬声器传来：「两年前，我们带来了烛龙NeFrame
　　
　　Z100；今天，我们将正式推出它的进化版——烛龙Z150。」
　　
　　屏幕画面随之切换，烛龙Z150的渲染图缓缓浮现。
　　
　　相比Z100，它拥有更锐利的机身切边、更密集的计算阵列，以及更复杂的网际网路，科技感十足。
　　
　　「烛龙Z150依然采用天工自研的NeFrame架构，但我们对其进行了全面重构与升级。
　　
　　工艺节点提升至7纳米，晶片面积扩大至1248平方毫米，电晶体数量更是激增至1.38万亿。」
　　
　　台下顿时响起一阵低低的惊叹声。
　　
　　所有人都清楚，这些参数的背後所代表的含义，以及对半导体、AI领域的巨大冲击。
　　
　　丹尼尔稍作停顿，大屏幕上开始逐行浮现烛龙Z150的详细参数。
　　
　　CUDA核心13824个，较上一代Z100提升100%；
　　
　　矩阵运算加速器1024个；
　　
　　内存容量32GBHBM3；
　　
　　内存带宽每秒3.2TB，较Z100的1460GB/s提升了119%。
　　
　　「接下来，我们可以看一组直观的对比数据。」
　　
　　丹尼尔话音刚落，屏幕中央便浮现出一组柱状图。
　　
　　双精度浮点算力方面，烛龙Z100为23TFLOPS，而烛龙Z150达到了47.1
　　
　　TFLOPS。
　　
　　半精度浮点算力方面，烛龙Z100为280TFLOPS，烛龙Z150则高达572TFLOPS。
　　
　　台下的观众很清楚这些数字的分量！
　　
　　有了烛龙Z150，AI领域的技术叠代速度，必将迎来质的飞跃。
　　
　　丹尼尔继续补充道：「Z150在将性能翻倍的同时，还将功耗控制在接近Z100
　　
　　的水平，这主要得益於我们的三大核心突破：NeFrame2.0架构、7纳米patterning工艺，以及第二代Chiplet互联技术。」
　　
　　言外之意，烛龙Z150绝非简单的参数堆料，而是集合了多项自研核心技术的精品之作。
　　
　　尤其是在大模型训练场景中，Z150的吞吐量不再是线性增长，而是实现了指数级跃迁。
　　
　　丹尼尔举例说明：「在训练一个千亿参数的大语言模型时，竞品的算力集群需要28天，而采用烛龙Z150的算力集群，仅需2天就能完成，速度提升了十几倍。」
　　
　　在这个日新月异、竞争激烈的AI时代，时间，就是最核心的壁垒，也是最宝贵的优势。
　　
　　最後，丹尼尔公布了烛龙Z150的定价，每片2.9万美币。
　　
　　至於上一代产品烛龙Z100，天工科技并未选择降价，而是采取了逐步缩减产能的策略。
　　
　　反正没人要就不卖，想让天工科技降价促销，绝无可能。
　　
　　大洋彼岸，山景城，谷歌总部的会议室里，气氛格外凝重。
　　
　　皮查伊坐在会议室主位上，脸色铁青地盯着屏幕上那组烛龙Z150与竞品的对比柱状图，一言不发。
　　
　　在他身旁，谷歌研发中心的首席科学家马里恩正焦虑地来回踱步，语气急切地说道：「我们正在全力训练的AIphaGoZero，用目前的TPU集群，至少需要跑整整三个月。
　　
　　——
　　
　　可如果换上烛龙Z150，可能只需要一周就能完成训练。
　　
　　看来，我们还是得购买天工科技的算力晶片。」
　　
　　皮查伊无奈地耸了耸肩，满脸苦涩。
　　
　　谷歌的算力中心才投入使用没几个月，现在又要花费巨额资金采购新的算力晶片，这无疑会大幅增加研发支出，让公司的财务报表变得十分难看。
　　
　　买，成本太高，压力巨大；
　　
　　不买，就只能眼睁睁看着自家的AI产品逐渐落後於竞争对手，最终被市场淘汰。
　　
　　特麽的，不进则退，别无选择！
　　
　　另一边，特斯拉、微软、OpenAI和甲骨文等公司也面临着相同的抉择。
　　
　　马文腾倒是极为果决，第一时间便下达了五万张订单。
　　
　　要知道，元宝在上线後可没少挨骂，用屍体验一直被诟病。
　　
　　响应速度慢、生成的文本逻辑混乱、经常出现常识性错误，一度被网友与ChatGPT、Gemini并称为「AI三傻」。
　　
　　究其根源，还是底层算力不足，算法模型与语料资源存在短板。
　　
　　「只要算力管够，元宝就能脱胎换骨。」
　　
　　小马哥魄力十足，一口气又砸了14.5亿美币的硬体投入。
　　
　　在他看来，唯有子弹充足才能打胜仗。
　　
　　阿狸也不遑多让，找天工订了八万张烛龙Z150。
　　
　　发布会结束仅一周，烛龙Z150的累计订单就突破了60万大关。
　　
　　英特尔和英伟达的算力卡，则彻底沦为了路边一条。
　　
　　在2017年，背靠森联集团的天工科技，无疑是半导体行业的领军人，先是开启了AI元年，又垄断了算力晶片。
　　
　　在电力资源领域，云鲲航天还承担着能源中转站的关键角色，资金入帐的速度，甚至比印钞机还要快。