第六百八十三章 未来已来 (第2/2页)

「今年点微博有过很多次突发事件的流量洪峰，巅峰的时候点击量破亿，我们一直在上马更多的伺服器，通过一种分布式架构来解决这个问题，有了一定的技术基础。
　　
　　「下个月我们的大数据中心一期建成，还有一场大战，淘宝网要做一个11月11日购物节，活动折扣力度非常大，我们要通过场外支援、弹性扩容的方式帮他们解决这个流量洪峰，帮他们把那些浏览的流量接下来，让他们的核心小型机去处理那些真正下单的用户请求。
　　
　　「领导，您看，这个解决模式是不是刚好跟眼前这个网站的困境对上？」
　　
　　领导一下听明白了：「哦...你们这个大数据中心不是存数据的，是帮助人家打外援的？」
　　
　　陈学兵笑了起来。
　　
　　「我们既存数据，也打外援。
　　
　　「打外援的服务，叫做云服务，算力、存储、网络，我们都可以弹性供给，就像天上飘着的云一样，随时过来帮助你解决数据相关的问题。
　　
　　「有数据中心，不等於有云服务，把伺服器做成集群，让它能弹性调度、远程分配，这才是技术壁垒。
　　
　　「而大数据，也不止是存储数据，还有分析数据，我们用分布式存算技术加上提炼问题的规律，做自动化辅助决策，让伺服器去自行计算。比如我说的第一个问题，也就是「同一张票绝不能卖给两个人」的问题，就属於分布式交易一致性问题，我们的技术人员要针对这个专门做一套交易设计，使伺服器能够自动解决它，而不是时刻需要人为干预，这才算是解决了核心问题。
　　
　　「这类技术我们刚起步，要全面掌握，成熟运用，还需要一定的时间，最近我们还要专门去国外挖一批人来解决一些相关的技术困扰。」
　　
　　他解释完，也在注意看着领导的表情，确认对方有没有听懂。
　　
　　其实他已经尽量简化了，就像「云」，实则是个拓扑概念，本意应该是一朵云的背後藏着无数朵云，使用者不用管它在哪，有多少台，反正无穷无尽。
　　
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　　不过跟领导解释，还是简单为好。
　　
　　而领导也不愧是领导，听完就问了一句话。
　　
　　「那麽要解决这样的问题，需要多久？」
　　
　　陈学兵笑了笑：「明年吧，明年下半年可以立项，帮铁道部搞个试点，先处理一部分票务试试，火车票大概是不行的，先做高铁和动车票吧，672公里的营运里程，一天30多万人次，明年下半年还要开武广高铁，我们如果能处理下来，下一年就可以接入全套系统。」
　　
　　「哦？你对高铁建设情况很关心啊。」
　　
　　陈学兵随口报出的数据，让领导又高看了一眼。
　　
　　这一个数据看似寻常，实则要心中真正装着大事的人才会记下来。
　　
　　陈学兵呵呵笑，也不想说他来之前助理团队才刚帮他熟悉过一些城市数据的资料。
　　
　　高铁在现在的人眼里才刚起步，属於实验阶段，有的人还觉是噱头，大多数人不会关注，但在他这个未来人眼里是多麽重要的一环，他怎麽可能不记呢。
　　
　　他也知道，现在他讲的每一句话都有可能影响日後的走向，於是郑重了一些道：「高铁是未来城市交通最重要的一环，也是唯有中国这样的体制才能大面积建设起来的交通工具，在我看来，它和大数据中心一样，是一门冉冉升起，有未来的技术，只是现在的声音太杂了，一些人觉它浪费钱，这些人看不清未来。」
　　
　　为了确保观点输出，他不惜开了个地图炮。
　　
　　这不是他杞人忧天，只有身处在这个时代才知道，高铁建起来的过程有多悬。
　　
　　前段时间铁道部把未来十年的总投资规模设计到了几万亿，引起轩然大波，媒体又天天说高铁票贵，是服务富人的专利品，把高铁叫「贵铁」，有的又说京津城际全程实际只有120码，所谓300码只是短距离里的加速，纯噱头。
　　
　　很多打着专家旗号，实则对技术根本一窍不通的人都在拿这事开炮，以表自己为民发声。
　　
　　铁道部压力非常大，连部领导都被人家取外号调侃。
　　
　　老百姓的心态普遍是骄傲，但又觉太贵，在大城市之间建几段，让那些来中国看奥运的老外有机会体验一下，震惊一下中国速度就行了。
　　
　　这种形象工程，咱们自己就不坐了，看看就好。
　　
　　真理掌握在少数人这句话，在此刻显尤为贴切。
　　
　　领导听到这话却笑了，反问了一句：「你觉这个大数据中心，能和高铁相提并论？」
　　
　　陈学兵表情顿了顿：「当然，高铁是血管，跑的是看见的血液，大数据是神经，跑的是看不见的电信号，对一个人来说，两者缺一不可，并且大数据中心还有广大的技术延展性，以後有机会升级为城市大脑，成为管理者必须掌握的工具。」
　　
　　「哦？怎麽升级？」
　　
　　领导平时是不会问这种问题的，他平时接触的来自全世界的新概念太多，许多都是不切实际的，有些则是迷惑性的，是人家造出来的陷阱。
　　
　　对这种信息，他早就已经脱敏。
　　
　　但是今天，他看到陈学兵，对方给他的是四个字：未来已来。
　　
　　陈学兵不仅在展示概念，还在展示其切实可行的实现路径，这和他以前看到过的东西很不一样。
　　
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　　关於智能大脑这种西方科幻片里玄而又玄的概念，西方似乎在认真研究，也发了不少论文，疑惑在他心里早已存在，也曾看到过一些国家的先进技术团队展示的技术表象，却不好问人家具体是怎麽做的。
　　
　　既然此刻这个概念也从陈学兵的嘴里说出来，他也很好，这个小伙子能有什麽实现的办法。
　　
　　而且陈学兵是中国人，他可以问深一点。
　　
　　但陈学兵想了许久，只是简单答道：「算力，深度学习。」
　　
　　「什麽意思？」领导追问。
　　
　　「算力，是表示一张晶片在单位时间内能做多少次运算的统称。算力的大小，取决於参与计算的核心数，像现在的p，大家都在追求双核，四核，这个核心数越多，算力越强。」
　　
　　「哦...那还是要等着人家晶片水平的发展。」
　　
　　领导知道，p研究是西方说了算，他说这句话，也代表着一个「底层技术是否自主可控」的问题。
　　
　　陈学兵心领神会：「不尽然，p的核心特点是串行快，聪明，能处理复杂问题，但不代表它能做大量的简单重复运算。对於数据处理来说，绝大多数问题只是加减乘除，所以聪明不是第一要务，快才是，而p的核心设计太大、太复杂了，一块晶片装不下很多，我们要追求算力，就是要做简单、面积小的核心，一块晶片装几百个核，甚至几千个核，这种实现方式叫做众核架构，也叫pp，这条路我们已经在走，并且不比国际先进厂商慢很多。」
　　
　　领导听着感觉这个问题确实有点复杂和专业了，算力的解释他已经有些听不懂，至於另一个深度学习，肯定更复杂。
　　
　　但他听到了核心的东西，就是点有机会追赶。
　　
　　於是他回到了问题的本质，笑道：「那这个东西，今天你打不打算展示一下？」
　　
　　陈学兵咳了一声，挠了挠头：「这个...您要真想看，过个一两年，到我们的研究中心和大数据中心来看，在这儿的话...四楼准备了一个指挥中心，是有一些相关的概念，但只能算是小小展示吧。」
　　
　　说实话，他也没想到今天能把这个问题跟领导探讨这麽深。
　　
　　他只是想演示一下城市智能化运转的方式来着，结果领导一句一句的居然问到核心技术上了。
　　
　　「小小展示。」领导背起手笑了笑：「好啊，小小展示也行，不过你可不要藏拙哦。」
　　
　　陈学兵嘴角抖了抖，连连摇头。
　　
　　「领导，您期待可别太高，这小地方真没什麽拙可藏的。」
　　
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