第一百四十五章 这么智能，就叫智能体吧 (第1/2页)

钱晓乐和李婷被姜亦心的反应吓了一跳。
　　
　　“怎么了？”李婷问。
　　
　　姜亦心筷子停在半空，眼睛仍盯着钱晓乐。
　　
　　“你刚才那句话，再说一遍。”
　　
　　钱晓乐听乐了：“小姜，你这是什么电视剧桥段？我这句说完，你是不是还得说“不是这句，是上一句”？我一嘴三明治说了好几句话呢。”
　　
　　“就是“一路看都不看狂点yes”那句。”
　　
　　钱晓乐说道：“这不废话吗？看也是白看，我只看测试就行了。”
　　
　　姜亦心的语气一下子亮起来：“对啊！反正也不看，为什么还要让人点呢？”
　　
　　钱晓乐本已准备咬下一口三明治，听了这话，也想到什么，张开的嘴停住没咬。
　　
　　姜亦心已经放下筷子，整个人转向钱晓乐，伸手比划：“你看，水星模型现在每一步都停下来问你，这完全是基于一个假设吧——人必须先审核再行动，所谓manintheloop。可如果反正你也不看，或者说，如果我们能把它设计成人根本不需要去看，那这个设计就不合理了。”
　　
　　“啊？”李婷看看这个，又看看那个。
　　
　　她是运营，技术细节对她来说就是天书。
　　
　　姜亦心越说越快，也越说越兴奋：“你看，做设计、规划任务、写代码、跑测试、改bug，咱们开发每天在工位上干的那一整套流程，AI都已经能做了，而且每一步都能做。”
　　
　　“谁跟你咱们？你个产品经理，阶级敌人。”钱晓乐条件反射地反击，随即又说，“不过……我每天的工作还真就是这些。扫项目结构，写代码，跑测试，改Bug，都流程化了。这AI还在这问问问，简直是脱了裤子放屁。”
　　
　　“你们在说什么啊？”李婷追问。
　　
　　姜亦心冲李婷摆摆手，暂时没空解释。
　　
　　这几天她一直泡在水星模型的文档里，试用产品，研究的是“这个东西能做什么”；可刚才那句“一路点yes”，让她跳出了研究者的视角。
　　
　　如果把人从闭环里拿走呢？
　　
　　定义任务，然后让AI直接完成任务。
　　
　　如果把这种能力接到自己的代码库上呢？
　　
　　做产品要过会，做内部工具总不用吧。
　　
　　这不就是韩总一直推广的用AI吗？
　　
　　不仅用，而且是大用特用。
　　
　　“咱们自己的东西就能做。”姜亦心说。
　　
　　钱晓乐到底没咬下下一口三明治，她把三明治放下，问道：“你是说，用天工？”
　　
　　“对，天工做代码生成和执行，接入BugKiller的检测引擎；任务的规划和管理这块没有现成的模型可用，但Nexus给咱们开了成本价的水星模型API，可以先用他们的API做。”
　　
　　钱晓乐也兴奋起来：“那你下午有空吗？”
　　
　　姜亦心笑着说：“我正想问你这句话。”
　　
　　李婷先看看左边的姜亦心，又转头看看右边的钱晓乐，叹了口气：“那还喝奶茶吗？”
　　
　　“……”
　　
　　饭后，姜亦心和钱晓乐一人拿了一杯奶茶，占了一间小会议室。
　　
　　会议室的白板上画了一个简单的架构图：用户输入自然语言指令，水星模型做意图理解，把任务从模糊不清的描述变成完成标准和许多个可执行的小任务，再交给天工模型做代码生成和执行。
　　
　　如果BugKiller检测出Bug，就返回给水星模型，再重复上面的步骤，直到符合任务的完成标准。
　　
　　这些都和开物没什么区别，唯一的区别是，新架构多了一个监听进程。
　　
　　什么意思呢？
　　
　　以前开物是接到一个指令，生成一个APP，生成完就结束。如果用户不喜欢，提出修改意见，开物就把上次生成的APP和新指令一起发过去。每一轮都有始有终。
　　
　　但有了监听进程，就没有结束；只要电脑还开着，进程就在跑。
　　
　　你可以给它下达一个很长的任务，随时回来查看状态，也可以打断它，或者随时给出新的指令。
　　
　　如果说以前的开物式调用是一个士兵，你指哪，它打哪；
　　
　　那新架构的模式就变成了一个指挥官，它可以指挥士兵，而且随时向用户汇报。
　　
　　想起来当然有趣，做起来却有点难。
　　
　　两人商量完便开始分工。
　　
　　“胶水代码我可以直接让天工写，”钱晓乐说道，“我写调用逻辑，AI写解析逻辑，咱俩配合——不，我和AI配合。”
　　
　　

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