第一百四十四章 就你要做本地化啊？ (第2/2页)

组里做技术对接的同事也不是个个都好——其实大部分不太好，但不影响工作：用AI翻译插件，各种API文档都是秒翻，理解起来完全没障碍。
　　
　　唯一的问题是中译英。不是AI翻译得不好，而是当你看不懂时，你也不知道AI翻译得到底好不好。
　　
　　这种时候，就得把姜亦心或李婷拉来把关。
　　
　　AI翻译遍地开花：翻译插件、语音转写、文档自动本地化……姜亦心有时会想，不管AI在其他应用场景怎么样，至少翻译这一块，已经回不到过去了。
　　
　　把思绪拉回来，姜亦心在产品方案文档里又添了一行备注，看了看时间，已经九点四十。同事们陆续到了。
　　
　　钱晓乐踩着点，九点五十九分冲进来，嘴里叼着一个三明治，书包挂在一边肩上，整个人像是从传送门里弹出来的。
　　
　　“早！”她一边打招呼，一边把三明治从嘴里拿出来，冲姜亦心晃了晃。
　　
　　“你这个早字说得很有底气。”
　　
　　钱晓乐不以为意，一屁股坐到工位上，把三明治往键盘旁一放，打开电脑，再打开小黄书——这是她的开机仪式。
　　
　　姜亦心已经习惯了。钱晓乐的工作节奏很奇怪：前半小时看手机、吃东西、发呆，看着完全不在状态；可一旦进入状态，代码输出速度是组里最快的。
　　
　　这就是水木出来的学霸吗？
　　
　　钱晓乐的工作方式还有一点和别人不一样：她重度使用AI。
　　
　　非常重度。
　　
　　别人是“我写逻辑，AI补全细节”，她是“AI写代码，我审逻辑”。她电脑上永远开着三个窗口：天工、代码编辑器、浏览器；开物输出的代码直接贴进编辑器，改两行就提交。
　　
　　提交之后，CI（持续交付）系统会自动用BugKiller检测；只有检测出Bug，她才去改。
　　
　　改的方式也简单：把BugKiller报的错再丢给天工。
　　
　　也有人私下说她偷懒。
　　
　　可数据摆在那儿：她的需求交付量比第二名多百分之三十。
　　
　　不是她比别人聪明，而是她比别人更信AI。
　　
　　“晓乐，”姜亦心喊了一声，“中午出去吃吗？还有婷姐。”
　　
　　“好啊，正好我把三明治吃了。”钱晓乐从屏幕前回过头。
　　
　　原来刚才你吃的是午饭吗？
　　
　　那你本来的早饭是什么？
　　
　　姜亦心心里冒出两个问题。
　　
　　午饭时间，三人端着各自买的午饭，坐到旁边商场的用餐区。
　　
　　李婷吃的是轻食沙拉——她还在减肥。
　　
　　姜亦心吃的是肉夹馍，外加一份打包的凉皮——商场里新开的店，顺便探探店。
　　
　　钱晓乐——又买了个三明治。
　　
　　不是，你是加入了三明治神教吗？
　　
　　钱晓乐注意到她的眼神，似乎看懂了：“早晨吃的是吞拿鱼三明治，现在这个是起司鸡蛋三明治。”
　　
　　姜亦心眼睛眯成一条缝：有什么区别吗？不都是三明治？
　　
　　钱晓乐又读懂了她的眼神，开始科普：“起司鸡蛋三明治的精髓在鸡蛋和起司的配比。鸡蛋得是水煮蛋切碎拌蛋黄酱，蛋白要切得够细但不能烂，颗粒感决定咬感；蛋黄酱多一克齁，少一克柴，这家比例调得刚好。起司得是切达（Cheddar）片，冷吃奶香才出得来；换成塑料感的美式芝士，直接扣分。”
　　
　　姜亦心叹了口气，看向眼前的肉夹馍。按说我也是老吃家了，但……算了吧，我还是喜欢我的中国胃。
　　
　　李婷在旁边看笑了：“你们这是什么加密通话？为什么小姜都不用张嘴？”
　　
　　“你今天试用水星了吗？”姜亦心边吃边问。
　　
　　“试了，”钱晓乐嚼着三明治，含糊不清地说，“代码出得还行，和天工差不多吧。”
　　
　　“那个自动化工作流模式你试了吗？噱头挺大的。”姜亦心接着问。
　　
　　“哦，那个也试了。”钱晓乐咽下嘴里的三明治，说了一大段话，“就是给它一个任务，比如让它给这个项目加一个用户反馈收集功能，它会扫描项目结构、规划改动方案、写代码、跑测试。但有点烦的是，每一步都要停下来问：这些文件需要改，要继续吗？这样实现你看对不对？要现在跑测试吗？”
　　
　　“真的太麻烦了。你直接把最后的测试写好、通过了不就完了吗？我一路看都不看，狂点yes，点点点点点点点！”
　　
　　钱晓乐一边说，一边伸出一根手指在空中狂点。
　　
　　姜亦心本来低头吃饭，听到这里，猛地一抬头，像是突然想到了什么。